几何分布的期望和方差公式推导
发布时间:2024-02-19 17:30:25 编辑: 来源:
导读 【几何分布的期望和方差公式推导】几何分布描述的是在独立重复试验中,首次成功前失败次数的概率分布。其概率质量函数为 $ P(X = k) =
【几何分布的期望和方差公式推导】几何分布描述的是在独立重复试验中,首次成功前失败次数的概率分布。其概率质量函数为 $ P(X = k) = (1-p)^k p $,其中 $ k = 0, 1, 2, \dots $。
期望与方差公式:
| 公式 | 表达式 |
| 期望 $ E(X) $ | $ \frac{1 - p}{p} $ |
| 方差 $ Var(X) $ | $ \frac{1 - p}{p^2} $ |
推导过程简要:
- 期望推导:利用级数求和公式,$ E(X) = \sum_{k=0}^{\infty} k(1-p)^k p $,通过求导法或递推法得出结果。
- 方差推导:先计算 $ E(X^2) $,再利用 $ Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 $ 得出方差表达式。
以上内容为对几何分布期望与方差的系统总结,便于理解和应用。
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