乳腺密度随时间的变化与癌症风险有关

许多中老年妇女每一到两年接受一次乳房X光检查，以筛查乳腺癌，这是医生的建议。圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员进行的一项研究表明，以前的乳房X光检查包含未充分利用的数据，这些数据可以帮助识别乳腺癌高风险的女性，甚至揭示哪个乳房可能受到影响。

当医生阅读乳房X光检查时，他们会评估乳房密度以及癌症的迹象，将女性以前的乳房X光检查与最近的乳房X光检查进行比较，以寻找令人担忧的变化。但有些变化很难用肉眼察觉。

在这项研究中，研究人员使用数学模型来监测近1名女性在十年内乳房密度的变化，发现近000名后来被诊断患有癌症的女性和未被诊断患有癌症的女性之间的变化率存在显着差异。研究结果可在JAMA Oncology上在线获得，可以帮助改进当前的风险算法，并帮助识别可以从额外筛查中受益的女性。

“我们对抗乳腺癌的最佳工具是早期检测，”资深作者Graham A. Colditz，医学博士，博士，巴恩斯犹太医院和华盛顿大学医学院Siteman癌症中心副主任说。“通过将重复图像的密度变化添加到每个乳房的风险分类模型中，我们为每次更新的乳房 X 光检查更好地估计风险奠定了基础。然后，我们可以更好地对未来的风险进行分类，并将妇女转介到适当的预防策略，例如作为常规乳房健康服务的一部分进行强化筛查。

医生使用年龄、家族史、高风险遗传变异的存在和乳腺密度等因素来估计女性患乳腺癌的风险。被认为处于高风险中的女性被转诊进行补充筛查，这通常意味着除了每年进行乳房 X 光检查外，还要进行年度磁共振成像 (MRI) 扫描。

没有人真正知道为什么乳房密度较大的女性更容易患乳腺癌。第一作者Shu Jiang博士 - 外科系公共卫生科学部的外科副教授，也是Siteman的研究成员 - 在重复的乳房X光检查中看到了关于乳房密度的未开发数据来源，以及它如何随时间变化在单个乳房中，这可能揭示密度与疾病之间的关系。

她分析了Siteman癌症中心Joanne Knight乳房健康队列中女性的数据。该队列由Niess-Gain外科教授兼公共卫生科学部主任Colditz及其同事于2008年建立，旨在研究风险因素并改进乳腺癌风险预测模型。它由10，000多名妇女组成，她们在加入时没有患癌症。

Jiang在队列中确定了289名患有癌症的女性，并将她们与队列中658名没有癌症的类似女性进行了比较。每位女性都定期接受乳房X光检查，因此Jiang能够收集和分析总共8，710张单乳图像，代表每位女性在10年内的平均四个时间点。

由于乳腺癌很少同时在两个乳房中发展，Jiang分别分析了每个乳房的图像。随着年龄的增长，女性的乳房通常会变得不那么致密，但Jiang发现，后来患上癌症的乳房的密度下降速度明显慢于没有癌症的乳房。

“在未来，我认为我们可以使用女性过去的密度历史，加上她目前的密度估计，来更好地了解她的风险水平，”江说。“我们甚至可以确定哪个乳房会受到影响，因为密度信号在乳房中最强，会继续发展为癌症。许多女性已经定期进行乳房X光检查，因此已经收集了每个乳房的密度数据。我们只需要更有效地使用数据。

Colditz，Jiang及其同事现在正致力于将这些发现转化为可用于增强患者护理的形式。他们正在开发预测模型，其中包含乳腺密度随时间的变化，并计划在独立数据集中验证模型，以便它们可以用于临床护理。